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CienciasTema 4: Metodología en redes de neuronas artificiales

Tema 4: Metodología en redes de neuronas artificiales

1¿Cuál de los siguientes casos es adecuado para la resolución con sistemas conexionistas?

. a.Problemas no abordados eficientemente con otras técnicas
. b.Necesidad de respuesta en tiempo real
. c.Las dos anteriores
. d.Ninguna de las anteriores
2¿Cuál es la etapa de la metodología en la que por primer momento hay que ponerse en el ordenador a implementar los requerimientos

. específicos iniciales de nuestro problema?
. a.primera etapa, identificación del problema
. b.análisis y elección de la topología, el modelo, aprendizaje y otros parámetros
. c.preparación de los datos de entrada y salida de nuestro sistema
. d.etapa de construcción de la RNA
3¿Cuál de los siguientes no es un factor principal a tener en cuenta a la hora de construir una RNA?

. a.Tamaño de la red.
. b.Rapidez de la red.
. c.Funciones de los Eps.
. d.Todos son factores a tener en cuenta.
4¿Qué provoca el sobreentrenamiento?

. a. Perdemos capacidad de generalización.
. b. Mejora el rendimiento de la RNA.
. c. Nada, es como si la red cesara de entrenar.
. d. Ninguna de las anteriores.
5¿Cuál es el objetivo del proceso de entrenamiento de una RNA?

. a. Que la RNA memorice los casos de entrenamiento.
. b. Que la RNA no aprenda
. c. Que la RNA no sea capaz de generalizar.
. d. Que la RNA aprenda, generalice y no memorice los casos de entrenamiento.
6La "ganancia" en el aprendizaje:

. a. Debe ser elevada al final para que aprenda rápido cuando se esté acercando a la convergencia.
. b. Es conveniente que sea variable en las distintas fases del entrenamiento.
. c. Debe ser pequeña para que no oscile a ambos lados del valor de convergencia adecuado.
. d. Debe ser elevado en todo caso.

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