TEST AFFIDABILITA 1.La capacità di processo Cp è data da:

1.La capacità di processo Cp è data da:

. A. Cp =(USL-LSL)/(6xSIGMA)

. B. Cp =(UCL-LCL)

. C. Cp =(USL-LSL)

. D. Cp =(UCL-LCL)/(6xSIGMA)

2.Le unità di misura fondamentali del sistema SI sono:

. A. Metro, chilogrammo, secondo

. B. Metro, chilogrammo, secondo, kelvin, mole, lumen, ampere

. C. Metro, chilogrammo, secondo, kelvin, mole, candela, ampere

. D. Centimetro, grammo, secondo

3.L’affidabilità di un componente:

. A. Dipende dal tempo

. B. È sempre maggiore di 1

. C. È costante per un certo periodo poi cresce

. D. Non dipende dalle condizioni operative

4.Cosa è la Reliability Block Diagram?

. A. Una tecnica di analisi dell’affidabilità

. B. Una tecnica che sfrutta le regole dell’affidabilità combinatoria

. C. Un tipo di istogramma

. D. Uno dei “magnifici sette”

5.La manutenzione può essere:

. A. Correttiva

. B. Predittiva

. C. Preventiva

. D. Ad hoc

6.In un sistema di unità di misura le cui unità fondamentali sono a, b e c, l’unità derivata d può essere espressa come:

. A. d =b^(-0.3/a)

. B. d =b^(-0.3)*a

. C. d = a*b/c

. D. d = sqrt(a)*b

7.Quali sono le caratteristiche peculiari della analisi della affidabilità dei sistemi con il modello di Markov?

. A. La probabilità di transizione tra due stati è sempre la medesima

. B. Il sistema è senza memoria

. C. Lo stato assorbente esiste nella analisi sia di sistemi riparabili che non riparabili

. D. C’è una grandezza continua ed una discreta

8.Nei modelli dei fenomeni di degradazione il tempo di guasto dipende:

. A. Dalla velocità di reazione

. B. Dal tipo di reagenti

. C. Dalla concentrazione dei reagenti e dalla temperatura

. D. Dal tasso di guasto del componente

9.Cosa vuol dire “misurare”?

. A. Vuol dire aggiornare una grandezza assunta come unità di misura con un’altra ad essa omogenea

. B. Vuol dire sostituire una grandezza di riferimento con una assunta come unità di misura

. C. Vuol dire confrontare una grandezza con un’altra, ad essa omogenea, assunta come unità di misura

. D. Vuol dire prendere visione di una grandezza fisica

10.Nella distribuzione uniforme di estremi a e b (b>a)

. A. Moda, media e mediana coincidono

. B. L’area sottesa è unitaria

. C. f(x) è costante e vale 1

. D. f(x) è costante e vale 1/(b-a)

11.Quale metodo viene utilizzato per verificare se il tasso di guasto di un componente è costante?

. A. Si calcola la densità di probabilità di guasto e si vede se essa è costante

. B. Si linearizza la funzione di affidabilità esponenziale con tasso di guasto costante e si fanno delle prove utilizzando una carta di probabilità

. C. Tutte le risposte sono corrette

. D. Si valuta l’andamento dell’azzardo per un certo periodo di tempo

12.La manutenzione può essere:

. A. A DOC

. B. Sostitutiva

. C. Ad hoc

. D. Preventiva

13.La Part Stress Analysis ipotizza:

. A. Componenti indipendenti, componenti affidabilisticamente connessi in parallelo e tasso di guasto costante

. B. Componenti indipendenti, componenti affidabilisticamente connessi in serie e tasso di guasto costante

. C. Tasso di guasto con andamento esponenziale

. D. Non richiede alcuna ipotesi

14.FMECA significa:

. A. Failure Modes and Concept Analysis

. B. Failure Measurements and Connected Analysis

. C. First Mode to Critically Analysis

. D. Failure Modes, Effects and Criticality Analysis

15.Quale delle seguenti affermazioni è corretta?

. A. I limiti di specifica non c’entrano niente con i limiti di controllo

. B. I limiti di specifica ed i limiti di controllo sono la stessa cosa

. C. I limiti di specifica sono sempre esterni ai limiti di controllo

. D. I limiti di specifica sono sempre interni ai limiti di controllo

16.La progettazione probabilistica:

. A. Permette di valutare l’affidabilità di un componente a prescindere dalle sollecitazioni applicate

. B. Permette di valutare l’affidabilità di un componente partendo dalle sollecitazioni applicate e tasso di guasto del componente

. C. Permette di valutare l’affidabilità di un componente partendo dalle sollecitazioni applicate e dalla resistenza del componente

. D. È un metodo di indagine che utilizza l’analisi FMEA

17.La ridondanza è:

. A. Sostituire un item con un altro quando esso si guasta

. B. Rendere più robusto un item che spesso si guasta

. C. Aggiungere un item che svolga le stesse funzioni di uno già esistente nel sistema

. D. Togliere un item guasto da un sistema

18.Nella carte di controllo della distribuzione di Weibull:

. A. Il fattore di forma è la pendenza della tangente alla curva di best fit nel punto F(t)=1/e

. B. Il parametro di scala coincide con il valore dell’ascissa per F(t)=0

. C. Il parametro di scala coincide con il valore dell’ascissa per F(t)=63,21%

. D. Il fattore di forma il rapporto fra due incrementi corrispondenti delle ordinate e delle ascisse

19.I limiti della carta di controllo R sono:

. A. +/-D3xRmedio

. B. D4xRmedio,D3xRmedio

. C. +/-D4xRmedio

. D. D4,D3

20.La legge di Arrhenius:

. A. Mette in relazione la concentrazione dei reagenti con la costante di Planck

. B. È una legge che dipende dal tempo

. C. Dipende dall’energia di attivazione

. D. Mette in relazione la velocità di reazione con la temperatura

21.FTA:

. A. È un tipo di prove di vita troncate

. B. Tecnica che prevede la possibilità di indagare a ritroso un evento particolare per trovare le relazioni causa-effetto che lo hanno determinato

. C. È un tipo di prove di vita accelerate

. D. Usa i simboli della logica Booleana

22.La FMECA è una tecnica di analisi dell’affidabilità di tipo:

. A. Induttivo Top Down

. B. Induttivo Bottom Up

. C. Induttivo Top Down

. D. Deduttivo Bottom Down

23.Cosa rileva la carta di controllo per attributi p?

. A. Il numero di non conformità per campione esaminato

. B. La frazione di non conformi rilevata nel campione esaminato

. C. Il numero di non conformi per unità di tempo

. D. Il numero di non conformità per campione esaminato se si hanno campioni di numerosità variabile

24.Nella affidabilità combinatoria l’affidabilità di una combinazione Serie è per semplicità data da:

. A. Prodotto della disponibilità dei componenti

. B. Prodotto delle affidabilità dei componenti non riparabili

. C. Prodotto delle affidabilità dei componenti

. D. Prodotto delle inaffidabilità dei componenti

25.Con riferimenti agli stimatori quali/e affermazioni sono/è giuste/a?

. A. Uno stimatore consistente può essere anche efficiente

. B. Uno stimatore consistente può essere anche corretto

. C. Uno stimatore consistente è sempre efficiente

. D. Uno stimatore consistente è sempre corretto

26.Nell’ambito della analisi dei modelli di degradazione dei componenti la reazione del primo ordine è quando:

. A. La velocità di reazione dipende linearmente dalla concentrazione del reagente

. B. La concentrazione del reagente è stabile

. C. Esiste un solo reagente

. D. Quando la velocità di reazione dipende dalla somma della concentrazione e della funzione della temperatura

27.Tecniche di incremento dell’affidabilità:

. A. Ridondanza sequenziale

. B. Manutenzione

. C. De-rating

. D. Ridondanza in attesa

28.A cosa serve l’indice ARL?

. A. Per identificare il numero medio di campioni da osservare sulla base di una valutazione effettuata con il metodo ESS

. B. Per identificare il tempo medio fra 2 segnali di fuori controllo

. C. Per identificare il tempo medio fra due eventi di guasto

. D. Per identificare il numero medio di campioni che devono essere osservati prima di avere un fuori controllo

29.La FTA è una tecnica di analisi dell’affidabilità di tipo:

. A. Deduttiva Top up

. B. Induttiva Bottom up

. C. Induttiva Bottom Down

. D. Deduttiva Top Down

30.I limiti di controllo della Carta X sono dati da:

. A. X+/-A2xR

. B. Xmedia delle medie campionarie +/-A2xRmedio

. C. +/-A2xR

. D. +/-A2

31.La candela è:

. A. Una delle sette unità fondamentali del SI

. B. L’unità di misura del flusso luminoso

. C. È la quantità di luce emessa in una data direzione da una candela di paraffina di date dimensioni

. D. L’unità di misura dell’intensità luminosa

32.L’indice di rischio RPN è dato dal prodotto tra:

. A. Tasso di Guasto e Inaffidabilità

. B. Tasso di guasto e affidabilità

. C. Probabilità di occorrenza, Gravità e rilevabilità

. D. Rischio, Probabilità di occorrenza e numero di guasti

33.Un processo si dice sotto controllo statistico se:

. A. La maggior parte dei valori della grandezza oggetto di controllo cade fuori dai limiti di specifica

. B. La maggior parte dei valori della grandezza oggetto di controllo cade al di sotto del limite di specifica inferiore

. C. La maggior parte dei valori della grandezza oggetto di controllo cade tra i limiti di specifica

. D. La maggior parte dei valori della grandezza oggetto di controllo cade al sopra del limite di specifica superiore

34.Cosa è una equazione di coordinamento?

. A. È una relazione che coordina unità di misura di sistemi diversi

. B. È una funzione che lega unità di misura di una certa grandezza con quella di altre grandezze

. C. È una equazione che lega sistemi di unità di misura incoerenti

. D. Nessuna delle risposte

35.Un guasto è:

. A. Uno stato in cui si trova un sistema

. B. Una condizione di avaria per un sistema

. C. Tutte le risposte precedenti

. D. Cessazione dell’attitudine di un dispositivo di adempiere la funzione richiesta

36.Consideriamo la tecnica della ridondanza:

. A. Si ottiene un maggiore incremento dell’affidabilità attuando la ridondanza agendo sui livelli più bassi di complessità cioè sul componente elementare

. B. Non è una tecnica di incremento dell’affidabilità

. C. Si ottiene un maggiore incremento dell’affidabilità attuando la ridondanza agendo sull’intero sistema non sui componenti elementari

. D. È una tecnica di incremento dell’affidabilità

37.Il manuale Military Handbook contiene:

. A. Formule empiriche per il calcolo del tempo al guasto

. B. Modelli previsionali per determinare le sollecitazioni elettriche

. C. Modelli previsionali per determinare le sollecitazioni termiche

. D. Modelli previsionali per il calcolo del tasso di guasto

38.Nella progettazione probabilistica l’affidabilità è calcolata mediante:

. A. La Normale ridotta della variabile aleatoria ottenuta dalla somma delle variabili aleatorie che rappresentano la sollecitazione e la resistenza

. B. La funzione di distribuzione in zero della variabile aleatoria data dalla differenza tra le due variabili aleatorie che rappresentano la sollecitazione e la resistenza

. C. La distanza dei valori di picco delle due curve Normali delle variabili aleatorie che rappresentano la sollecitazione e la resistenza

. D. L’area della zona di intersezione tra le curve di resistenza e sollecitazione

39.Da un confronto della affidabilità nelle tre zone della curva a vasca da bagno, essa è maggiore:

. A. Nella zona dei guasti prematuri

. B. Nei primi istanti della zona dei guasti per usura

. C. Ovunque nella zona dei guasti per usura

. D. Nei primi istanti della zona dei guasti casuali

40.La disponibilità coincide con l’affidabilità:

. A. Si, sempre

. B. Mai

. C. Si, solo per componenti non riparabili

. D. Si, solo per componenti riparabili

41.Sono tecniche di precondizionamento:

. A. GUM

. B. ESS

. C. Burn in

. D. CUSUM

42.Come è definito il Pericolo?

. A. Una condizione che può dar luogo ad un guasto

. B. Nessuna delle risposte

. C. Un evento che può determinare un danno

. D. Qualunque entità che può dar luogo a un danno

43.Consideriamo la carta di controllo Cusum:

. A. È la carta a Somme cumulate

. B. È basata sul metodo GUM

. C. È sensibile alle grandi variazioni del livello del processo

. D. Si applica dopo il burn in

44.Il metodo delle Unioni è:

. A. Metodo indicato dal Military Handbook

. B. Metodo per il calcolo dell’azzardo nei sistemi in serie

. C. Metodo per il calcolo dell’affidabilità di sistemi complessi

. D. Metodo basato sull’uso della CUSUM

45.Nella progettazione probabilistica l’affidabilità è calcolata mediante:

. A. La Funzione di distribuzione in zero della variabile aleatoria data dalla differenza tra le due variabili aleatorie che rappresentano la sollecitazione e la resistenza

. B. La distanza dei valori di picco delle due curve Normali delle variabili aleatorie che rappresentano la sollecitazione e la resistenza

. C. La Normale ridotta della variabile aleatoria ottenuta dalla somma delle variabili aleatorie che rappresentano la sollecitazione e la resistenza

. D. L’area della zona di intersezione tra le curve di resistenza e sollecitazione

46.Si consideri la carta di Controllo R; avendo m campioni di dimensione n, il range campionario R è dato da:

. A. (Xmax+Xmin)6

. B. Xmax+Xmin

. C. Xmax-Xmin

. D. 0

47.Come è definita la Sicurezza?

. A. Come una proprietà dell’item

. B. Come una condizione che l’entità deve rispettare

. C. Come la probabilità di non guasto

. D. Il completamento a 1 del rischio

48.Quale delle seguenti affermazioni è corretta?

. A. Il miglioramento della qualità di un prodotto e la variabilità del processo produttivo sono indipendenti

. B. Il miglioramento della qualità di un prodotto e la variabilità del processo produttivo sono la stessa cosa

. C. Il miglioramento della qualità di un prodotto è inversamente proporzionale alla variabilità del processo produttivo

. D. Il miglioramento della qualità di un prodotto è direttamente proporzionale alla variabilità del processo produttivo

49.Secondo il teorema del limite centrale:

. A. La media di n valori di una variabile aleatoria con media mu è una variabile aleatoria con distribuzione che tende alla normale per n tendente all’infinito e ha media mu

. B. La media di n valori di una variabile aleatoria con media mu è una variabile aleatoria con distribuzione che tende alla normale per n tendente all’infinito e ha media mu/n

. C. La somma di n variabili aleatorie è una variabile aleatoria con distribuzione che tende alla normale per n tendente all’infinito e ha media mu

. D. La somma di n valori di una variabile aleatoria con media mu è una variabile aleatoria con distribuzione che tende alla normale per n tendente all’infinito e ha media n*mu

50.L’MTTF:

. A. Coincide sempre con l’MTBF

. B. In una configurazione serie è inversamente proporzionale al tasso di guasto

. C. È proporzionale al MTTR

. D. È il valore atteso della funzione distribuzione dei guasti

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